緯度、経度、数値を含むExcelスプレッドシートをアップロードすると、その値が地図上でどのように分布しているかを示す滑らかな色分けヒートマップを生成します。色のグラデーション、平滑化の強さ、解像度をカスタマイズし、結果を画像としてエクスポートできます。 全画面で開く ↗
スプレッドシートを空間的なビジュアルに変換
数値の表は一目で読み取るのが難しいものですが、地図ならそうではありません。このツールは、緯度列、経度列、そして任意の数値列(人口、売上、気温、アンケートスコアなど何でも)を含むExcelスプレッドシートを取り込み、実際に測定した地点の間も含めて、その値が地域全体でどのように変化するかを示す滑らかで連続的なヒートマップを補間生成します。
動画で見る — 1分でわかるヒートマップジェネレーター
読むより見るほうが早いという方のために、短い動画を用意しました。スプレッドシートのアップロード、列の割り当て、そしてインタラクティブなヒートマップの生成まで、一通りの流れを紹介しています。
ヒートマップのエクスポート
「ヒートマップをダウンロード(PNG)」をクリックすると、ベースマップとヒートマップのオーバーレイを組み合わせた画像を保存でき、レポートやプレゼンテーションにそのまま使用できます。タイルサーバーのセキュリティポリシーによりベースマップのタイルをキャプチャできない場合、ツールは自動的にヒートマップレイヤーのみを単独でエクスポートします。
ExcelまたはCSVファイルの準備
スプレッドシートには、列の順序を問わず、次の3つが必要です。
- 緯度列: 十進度で、例:40.7128
- 経度列: 十進度で、例:-74.0060
- 数値列: 可視化したい任意の数値 — 人口、売上、気温、アンケートスコアなど、数値であれば何でも
ファイルをアップロードし、サイドバーで3つの列選択を確認(または修正)してから「ヒートマップを生成」をクリックします。地図はデータに合わせてズームし、補間されたサーフェスを描画します。
よくある質問
ヒートマップを生成した後で色を変更できますか。
はい。色、不透明度、パワー、解像度はすべて、すでに画面上にあるヒートマップに即座に反映されます — スタイル変更後に再生成する必要はありません。
ヒートマップが地図の一部しかカバーしていないのはなぜですか。
ヒートマップは、長方形ではなく、データポイントの凸包(すべての点を囲む最も狭い境界)にクリップされているため、ポイントから離れたエリアに広がることはありません。ポイントが特定の地域に集中している場合、色付きのエリアもその地域の輪郭に沿った形になります — これは想定どおりの動作であり、不具合ではありません。
何行までアップロードできますか。
最大5,000行までです。それより大きいファイルは最初の5,000行までにトリミングされ、その旨の通知が表示されます。
単に地図上にポイントをプロットするのとどう違うのですか。
ポイントのプロットは、測定した正確な場所を示すだけです。ヒートマップはさらに踏み込み、その間のあらゆる場所の値を推定するため、孤立した点ではなく連続的なパターンやホットスポットを見ることができます。
このツールはどのファイル形式に対応していますか。
Excelワークブック(.xlsxおよび旧形式の.xls)と、プレーンな.csvファイルの両方に対応しており、ブラウザ内で直接読み込まれます。ファイルには、緯度列、経度列、そして可視化したい数値列が少なくとも1つ必要です。
Excelの代わりにCSVファイルを使えますか。
はい。「ファイルをアップロード」をクリックして.csvファイルを選択してください — Excelワークブックと同じ方法で読み込まれ、緯度、経度、値の列も同様に自動検出されます。
エクスポート時にベースマップが含まれず、ヒートマップだけになることがあるのはなぜですか。
一部のタイルサーバーは、セキュリティ上の理由からクロスオリジンの画像読み取りを制限しており、これによりベースマップをエクスポート画像に組み込めない場合があります。その場合、ツールは自動的に透明な背景のヒートマップレイヤーのみをエクスポートします。
パワー設定は実際に何を変えるのですか。
ポイントの影響が距離とともにどれだけ速く減衰するかを制御します。パワーの値が高いほど、ヒートマップは各ポイントを中心とした孤立した「的」のように見え、値が低いほど、すべてがより滑らかで緩やかなグラデーションに混ざり合います。
私のExcelデータはサーバーにアップロードされますか。
いいえ。ファイルの読み取りと解析はすべて、クライアント側のJavaScriptを使用してブラウザ内で完結します。サーバーへの送信や保存は一切行われないため、機密性の高いデータや個人的なデータにも安心してご利用いただけます。
IDW補間とは何ですか。
逆距離加重法(IDW)は、近くの既知の値を平均することで、未測定の地点の値を推定する手法です。近い点ほど大きく、遠い点ほど小さく重み付けされます。GISで最も広く使われている空間補間技術の一つです。
ステップバイステップガイド

ステップ 1
ツールを開く
地図は世界全体を中心に、空の状態で読み込まれます。「ファイルをアップロード」「サンプルを読み込む」「ヒートマップを生成」「クリア」の各操作は、フローティングツールバーに配置されています。サイドバーには列選択、グラデーションのスタイル設定、エクスポートオプションがあります。

ステップ 2
ExcelまたはCSVファイルをアップロードする
「ファイルをアップロード」をクリックして.xlsx、.xls、.csvファイルを選択するか、「サンプルを読み込む」をクリックすると、人口別の米国30都市のサンプルをすぐに試せます。

ステップ 3
データ列を確認する
緯度、経度、値の列は可能な限り自動検出されます。サイドバーのドロップダウンを確認し、誤って推測された項目があれば修正してください。

ステップ 4
ヒートマップを生成する
「ヒートマップを生成」をクリックします。地図はデータの範囲に合わせてズームし、補間された色のサーフェスを描画します。

ステップ 5
カラーグラデーションを調整する
「低」「中」「高」の色をプレゼンテーションに合わせて変更するか、デフォルトの緑から赤への強度スケールをそのまま使用します。

ステップ 6
パワーと解像度を微調整する
パワースライダーを上げると、より鋭くローカルなホットスポットになります。下げると、より滑らかにブレンドされます。解像度を上げると、よりくっきりしたグラデーションになります。

ステップ 7
パン・ズームして探索する
地図をパンまたはズームすると、ヒートマップは常に現在の表示範囲に合わせて自動的に再描画されます。

ステップ 8
結果をエクスポートする
「ヒートマップをダウンロード(PNG)」をクリックして、ベースマップとヒートマップを組み合わせた画像をレポートやプレゼンテーション用に保存します。
IDW補間の仕組み
このツールは、確立された空間補間手法である逆距離加重法(IDW)を使用しています。任意の地点の値を推定する際、既知のすべてのデータ点の加重平均を取り、近い点ほど大きな影響を、遠い点ほど小さな影響を与えます。
パワー設定について
「パワー」スライダーは、距離とともにその影響がどれだけ速く減衰するかを制御します。パワーが低い(1に近い)と、値は広い範囲にわたって滑らかにブレンドされます。パワーが高い(4に近い)と、各データ点がその周辺をより鋭く支配するようになり、よりローカルで混ざり合いの少ない等高線が生成されます。
解像度とパフォーマンス
解像度は、補間計算に使うグリッドのサイズを制御します — 「低」が最も高速で、「非常に高」は最も滑らかなグラデーションを生成しますが、特にデータ点が多い場合は描画に時間がかかります。まずは「中」から始め、列選択と色に満足したら解像度を上げるとよいでしょう。
データの形状に合わせてクリップ
色付きの塗りつぶしは、長方形ではなく、あなたのポイントの凸包(すべての点を囲む最も狭い境界)にクリップされます。この境界は地図上に細い破線の輪郭として示されるため、ヒートマップが実際のデータがない離れた空白の隅ににじみ出ることはありません。
ヒートマップのスタイル設定
サイドバーの3つのコントロールでヒートマップの見え方を調整できます。
- カラーグラデーション: 「低」「中」「高」の色を設定します — デフォルトの緑から赤への配色は古典的なリスク/強度スケールを模していますが、任意の3色を選べます。
- 不透明度: 控えめな20%の薄い塗りから、完全に不透明な100%の塗りまで調整できます。
- パワーと解像度: ポイント間で値がどれだけ鋭くブレンドされるか、そして描画グリッドの細かさを制御します。
変更するたびに、すでに読み込まれているデータを使ってヒートマップが即座に再描画されます — 再アップロードや再生成の必要はありません。
主な利用シーン
👥
人口・人口統計
都市、地域、国全体にわたる人口密度や人口統計上の集中度を可視化します。
🎓
学術・調査研究
地理座標付きの調査データセットを、公開資料に適した空間ビジュアライゼーションに変換します。
🏘️
不動産・立地選定
不動産価格、人通り、需要スコアを地図化し、需要の高い/低いエリアを特定します。
🏥
公衆衛生
スプレッドシートデータから、地域全体の症例数、アンケート結果、健康指標を可視化します。
🌡️
環境モニタリング
観測地点の間の気温、大気質、降水量、汚染度の測定値を補間します。
📈
営業・ビジネス分析
地域ごとの売上高、顧客密度、収益を地図化し、成長機会やギャップを見つけます。
関連ツール
Map tiles © OpenStreetMap contributors and Protomaps (hosted by KONAKTIVE), CARTO, Esri (satellite). Excel parsing powered by SheetJS. Map rendering by Leaflet. All parsing and interpolation is computed locally in your browser — no data is uploaded to any server.