Importez une feuille de calcul Excel contenant latitude, longitude et une valeur numérique, puis générez une carte de chaleur lissée et dégradée en couleurs montrant comment cette valeur se répartit sur la carte. Personnalisez le dégradé de couleurs, la puissance de lissage et la résolution, puis exportez le résultat sous forme d'image. Ouvrir en plein écran ↗
Transformer une Feuille de Calcul en Image Spatiale
Un tableau de chiffres est difficile à lire en un coup d'œil — une carte ne l'est pas. Cet outil prend n'importe quelle feuille de calcul Excel comportant une colonne de latitude, une colonne de longitude et n'importe quelle colonne de valeur numérique (population, ventes, température, scores d'enquête, tout ce que vous voulez), et interpole une carte de chaleur lisse et continue montrant comment cette valeur varie sur la région, même entre les points que vous avez réellement mesurés.
Cas d'Usage Courants
🎓
Recherche Académique et Enquêtes
Transformez n'importe quel jeu de données d'enquête géoréférencé en une visualisation spatiale prête à être publiée.
🏥
Santé Publique
Visualisez le nombre de cas, les résultats d'enquêtes ou les indicateurs de santé sur une région à partir de données de feuille de calcul.
👥
Population et Démographie
Visualisez la densité de population ou la concentration démographique à travers des villes, des régions ou des pays.
🌡️
Surveillance Environnementale
Interpolez les relevés de température, de qualité de l'air, de précipitations ou de pollution entre les stations de mesure.
📈
Ventes et Analyse Commerciale
Cartographiez les chiffres de ventes, la densité de clientèle ou le chiffre d'affaires par région pour repérer les opportunités de croissance et les zones à combler.
🏘️
Immobilier et Choix d'Implantation
Cartographiez les prix immobiliers, l'affluence piétonne ou les scores de demande pour identifier les zones à forte et à faible activité.
Comment Fonctionne l'Interpolation IDW
L'outil utilise la pondération inverse à la distance (IDW, Inverse Distance Weighting), une méthode d'interpolation spatiale bien établie : pour estimer la valeur en un endroit donné, elle calcule une moyenne pondérée de tous les points de données connus, en accordant plus d'influence aux points les plus proches et moins aux points les plus éloignés.
Le Réglage de Puissance
Le curseur Puissance contrôle la vitesse à laquelle cette influence diminue avec la distance. Une puissance faible (proche de 1) mélange les valeurs de façon homogène sur une large zone ; une puissance élevée (proche de 4) fait dominer chaque point de données plus nettement sur son voisinage immédiat, produisant des contours plus localisés et moins mélangés.
Résolution et Performance
La résolution contrôle la taille de la grille utilisée pour calculer l'interpolation — Basse est la plus rapide, Très Haute produit le dégradé le plus lisse mais prend plus de temps à s'afficher, surtout avec de nombreux points de données. Commencez par Moyenne et augmentez-la une fois que vous êtes satisfait de votre sélection de colonnes et de vos couleurs.
Limitée à la Forme de Vos Données
Le remplissage coloré est limité à l'enveloppe convexe de vos points — la limite la plus resserrée qui les englobe tous — plutôt qu'à un rectangle. Un fin contour en pointillés marque cette limite sur la carte, afin que la carte de chaleur ne déborde jamais dans des coins vides éloignés de tout point pour lequel vous disposez réellement de données.
Personnaliser la Carte de Chaleur
Trois réglages dans la barre latérale déterminent l'apparence de la carte de chaleur :
- Dégradé de Couleurs: définissez les couleurs Basse, Moyenne et Haute — le dégradé par défaut du vert au rouge imite une échelle classique de risque/intensité, mais n'importe quelles trois couleurs fonctionnent.
- Opacité: d'un voile subtil à 20 % jusqu'à un remplissage entièrement plein à 100 %.
- Puissance et Résolution: contrôlent la netteté avec laquelle les valeurs se mélangent entre les points, et la finesse de la grille de rendu.
Chaque modification réaffiche instantanément la carte de chaleur à partir des données déjà chargées — inutile de réimporter le fichier ou de régénérer la carte.
Exporter Votre Carte de Chaleur
Cliquez sur "Download Heatmap (PNG)" pour enregistrer une image combinant le fond de carte et la superposition de la carte de chaleur, prête à intégrer dans un rapport ou une présentation. Si les tuiles du fond de carte ne peuvent pas être capturées en raison de la politique de sécurité du serveur de tuiles, l'outil bascule automatiquement vers l'export de la seule couche de carte de chaleur.
Regarder : le générateur de carte de chaleur en moins d'une minute
Vous préférez regarder plutôt que lire ? Cette courte vidéo montre comment importer une feuille de calcul, associer ses colonnes, et générer une carte de chaleur interactive.
Préparer Votre Fichier Excel ou CSV
Votre feuille de calcul a besoin de trois éléments, dans n'importe quel ordre de colonnes :
- Une colonne de latitude: en degrés décimaux, par exemple 40.7128.
- Une colonne de longitude: en degrés décimaux, par exemple -74.0060.
- Une colonne de valeur numérique: tout ce que vous voulez visualiser — population, ventes, température, score d'enquête, n'importe quelle donnée numérique.
Importez le fichier, confirmez (ou corrigez) les trois sélections de colonnes dans la barre latérale, puis cliquez sur "Generate Heatmap". La carte effectue un zoom pour s'ajuster à vos données et affiche la surface interpolée.
Guide Étape par Étape
Étape 1
Ouvrez l'outil
La carte se charge centrée sur le monde avec un état vide. Les commandes Upload File, Load Sample, Generate Heatmap et Clear se trouvent dans la barre d'outils flottante ; la barre latérale regroupe la sélection des colonnes, le style du dégradé et les options d'export.
Étape 2
Importez un fichier Excel ou CSV
Cliquez sur "Upload File" et choisissez un fichier .xlsx, .xls ou .csv, ou cliquez sur "Load Sample" pour essayer instantanément 30 villes américaines classées par population.
Étape 3
Confirmez les colonnes de données
Les colonnes de latitude, longitude et valeur sont détectées automatiquement dans la mesure du possible. Vérifiez les menus déroulants de la barre latérale et corrigez celles qui auraient été mal devinées.
Étape 4
Générez la carte de chaleur
Cliquez sur "Generate Heatmap". La carte effectue un zoom pour s'ajuster à l'étendue de vos données et affiche la surface colorée interpolée.
Étape 5
Ajustez le dégradé de couleurs
Modifiez les couleurs Basse, Moyenne et Haute pour correspondre à votre présentation, ou utilisez l'échelle d'intensité par défaut du vert au rouge.
Étape 6
Affinez la puissance et la résolution
Augmentez le curseur Puissance pour des points chauds plus nets et plus localisés, ou diminuez-le pour un mélange plus doux. Augmentez la Résolution pour un dégradé plus net.
Étape 7
Naviguez et zoomez pour explorer
La carte de chaleur se réaffiche automatiquement à mesure que vous vous déplacez ou zoomez, en s'ajustant toujours à la vue actuelle.
Étape 8
Exportez le résultat
Cliquez sur "Download Heatmap (PNG)" pour enregistrer une image combinant le fond de carte et la carte de chaleur, destinée aux rapports ou présentations.
Questions Fréquentes
Que change réellement le réglage de Puissance ?
Il contrôle la vitesse à laquelle l'influence d'un point diminue avec la distance. Des valeurs de puissance plus élevées font ressembler la carte de chaleur à des « cibles » isolées autour de chaque point ; des valeurs plus faibles mélangent tout en dégradés plus doux et plus progressifs.
Qu'est-ce que l'interpolation IDW ?
La pondération inverse à la distance est une méthode d'estimation des valeurs en des lieux non mesurés, en calculant une moyenne des valeurs connues à proximité, pondérée de sorte que les points les plus proches comptent davantage que les points éloignés. C'est l'une des techniques d'interpolation spatiale les plus utilisées en SIG.
Combien de lignes puis-je importer ?
Jusqu'à 5 000 lignes. Les fichiers plus volumineux sont réduits aux 5 000 premières lignes, avec un avis affiché pour vous en informer.
Mes données Excel sont-elles envoyées à un serveur ?
Non. Le fichier est lu et analysé entièrement dans votre navigateur à l'aide de JavaScript côté client. Rien n'est envoyé ni stocké sur un serveur, ce qui rend cet outil sûr pour des données sensibles ou privées.
Pourquoi l'export n'inclut-il parfois que la carte de chaleur, pas le fond de carte ?
Certains serveurs de tuiles restreignent la lecture d'images entre origines pour des raisons de sécurité, ce qui peut empêcher d'intégrer le fond de carte dans l'image exportée. Dans ce cas, l'outil bascule automatiquement vers l'export de la seule couche de carte de chaleur avec un fond transparent.
Quels formats de fichier l'outil accepte-t-il ?
Les classeurs Excel (.xlsx et l'ancien format .xls) ainsi que les fichiers .csv simples sont tous pris en charge, lus directement dans votre navigateur. Votre fichier doit comporter une colonne de latitude, une colonne de longitude et au moins une colonne numérique à visualiser.
Puis-je utiliser un fichier CSV au lieu d'Excel ?
Oui. Cliquez sur "Upload File" et choisissez un fichier .csv — il est lu de la même façon qu'un classeur Excel, avec la même détection automatique des colonnes de latitude, longitude et valeur.
Pourquoi ma carte de chaleur ne couvre-t-elle qu'une partie de la carte ?
La carte de chaleur est limitée à l'enveloppe convexe de vos points de données — la limite la plus resserrée les englobant tous — plutôt qu'à un rectangle, afin qu'elle ne s'étende jamais dans des zones éloignées de tous vos points. Si vos points se regroupent dans une région, la zone colorée suivra le contour de cette région — c'est normal, pas un bug.
En quoi cela diffère-t-il du simple tracé de points sur une carte ?
Le tracé de points vous montre exactement où vos mesures ont été effectuées. Une carte de chaleur va plus loin en estimant la valeur partout entre ces points, afin que vous puissiez voir des tendances continues et des points chauds plutôt que des points isolés.
Puis-je changer les couleurs après avoir généré la carte de chaleur ?
Oui. La couleur, l'opacité, la puissance et la résolution s'appliquent toutes en direct à la carte de chaleur déjà affichée à l'écran — inutile de la régénérer après une modification de style.
Outils Connexes
Map tiles © OpenStreetMap contributors and Protomaps (hosted by KONAKTIVE), CARTO, Esri (satellite). Excel parsing powered by SheetJS. Map rendering by Leaflet. All parsing and interpolation is computed locally in your browser — no data is uploaded to any server.
