Excel auf Karte: Tabellendaten auf einer interaktiven Karte zeigen

Was dieses Werkzeug macht

In Excel liegen die meisten Ortslisten: Kundenstandorte, Filialnetze, Probenpunkte, Veranstaltungen, Anlagen im Feld. Jede Zeile hat eine Breite und eine Länge, aber eine Tabelle kann nicht zeigen, wo die Zeilen liegen. Sie sehen Zahlen wie 52.52 und 13.405 und müssen sich die Karte vorstellen.

Dieses Werkzeug liest die Arbeitsmappe direkt, ohne sie vorher als CSV zu speichern. Es durchsucht jedes Blatt, überspringt Titelzeilen über der Tabelle und findet die Spalten für Breite und Länge an ihren Namen, etwa Lat/Long, Latitude/Longitude oder Breitengrad/Längengrad. Es liest Dezimalgrad, Zahlen mit Komma und Grad-Minuten-Sekunden. Jede Zeile mit gültigen Koordinaten wird ein Punkt auf einer interaktiven Karte: Fahren Sie mit der Maus darüber, um den Namen zu sehen, klicken Sie, um die ganze Zeile zu lesen, und blenden Sie mit der Legende Gruppen von Punkten aus oder ein.

Danach können Sie die Punkte nach jeder Spalte färben. Eine Textspalte wie ein Filialtyp bekommt eine Farbe pro Wert. Eine Zahlenspalte wie der Umsatz bekommt fünf abgestufte Klassen von niedrig bis hoch. Die Farben gehen auch in die Downloads: Die KML-Datei öffnet sich in Google Earth mit denselben Farben, und die GeoJSON-Datei trägt sie als marker-color. Die Arbeitsmappe wird in Ihrem Browser gelesen und nie hochgeladen.

So bereiten Sie Ihre Tabelle vor

Die meisten Blätter funktionieren so, wie sie sind. Hier sehen Sie den Anfang der Beispielmappe: ein Titel in Zeile 1, eine leere Zeile, die Spaltennamen in Zeile 3 und darunter eine Filiale pro Zeile. Das Werkzeug erkennt Zeile 3 selbst als Kopfzeile. Der Webshop in der letzten Zeile hat keine Koordinaten, daher wird er gezählt, aber nicht gezeichnet.

Eine Zeile pro Ort

Jede Zeile ist ein Punkt. Halten Sie Summenzeilen aus der Tabelle heraus oder setzen Sie sie getrennt darunter.

Eine Kopfzeile

Geben Sie jeder Spalte in einer Zeile einen Namen. Titelzeilen und leere Zeilen darüber werden automatisch übersprungen. Liegt die Erkennung falsch, wählen Sie die Kopfzeile im Bereich Workbook.

Spalten für Breite und Länge

Zwei Spalten mit Dezimalgrad in WGS84, dem System von GPS und Webkarten. Breite zuerst ist üblich, aber die Reihenfolge der Spalten spielt hier keine Rolle.

Mehrere Blätter

Das Werkzeug öffnet das erste Blatt mit Koordinaten. Alle anderen Blätter stehen im Menü Sheet.

Noch keine Koordinaten?

Haben Sie nur Adressen, holen Sie die Koordinaten zuerst mit dem Werkzeug Adresse zu Koordinaten auf dieser Website und fügen Sie sie als zwei Spalten ein.

Excel kann eine Zahl mit weniger Nachkommastellen anzeigen, als es speichert, zum Beispiel 48.86 für gespeicherte 48.858412. Dieses Werkzeug liest den gespeicherten Wert, es geht also keine Genauigkeit verloren. Speichern Sie das Blatt in Excel als CSV, wird dagegen der angezeigte Wert verwendet. Auch deshalb lohnt es sich, die .xlsx-Datei direkt zu laden.

Welche Spaltennamen erkannt werden

Spaltennamen werden nach einer Bereinigung verglichen: Groß- und Kleinschreibung zählt nicht, Text in Klammern wie (WGS84) wird entfernt, und Leerzeichen und Punkte werden zu Unterstrichen. Passt nichts, wählen Sie die Spalten im Bereich Coordinates.

Breite

lat, latitude, lati, y, ycoord, point_y, decimalLatitude, gps_lat, lat_dd, dazu Breite/Breitengrad, latitud, latitudine und 緯度.

Länge

lng, lon, long, longitude, x, xcoord, point_x, decimalLongitude, gps_lon, lon_dd, dazu Länge/Längengrad, longitud, longitudine und 経度.

Eine Spalte mit beiden

Namen wie coordinates, latlng, position, location, gps, wkt oder geometry, wenn die Zellen zwei Zahlen ("52.52, 13.40") oder einen WKT-Punkt (POINT (13.40 52.52)) enthalten.

Wahl zwischen Kandidaten

Jedes mögliche Paar aus Breite und Länge wird an den ersten 300 Zeilen getestet, und das Paar mit den meisten gültigen Werten gewinnt. x/y verlieren bei Gleichstand gegen echte lat/lon-Namen, daher werden projizierte x/y-Spalten in Metern nie als Grad genommen.

Beschriftungsspalte

Eine Spalte namens name, title, label, store, site oder station wird zum Punktnamen. Sonst wird die erste Spalte genommen, die überwiegend Text enthält. Der Name erscheint beim Darüberfahren, als Titel im Popup und als Name des KML-Placemarks.

Punkte nach einer Spalte färben

Wählen Sie unter „Color by column“ eine beliebige Spalte, und die Punkte bekommen eine Farbe aus ihren Werten. Das Werkzeug wählt die Methode anhand der Daten, und bei Zahlenspalten können Sie sie umschalten.

Jeder Wert (Kategorien)

Für Textspalten und Zahlenspalten mit wenigen Werten. Jeder Wert bekommt eine eigene Farbe, der häufigste zuerst. Bis zu 11 Werte bekommen eine Farbe; alle anderen teilen sich eine graue Klasse „Other“.

Abgestuft (5 Klassen)

Für Zahlenspalten mit vielen Werten, etwa Umsatz oder Einwohnerzahl. Die Werte werden in fünf Quantilklassen von Dunkelviolett (niedrig) bis Grün (hoch) geteilt, jede mit etwa gleich vielen Punkten.

Leere Werte und Text

In einer abgestuften Spalte kommen Zeilen ohne Zahl in eine graue Klasse „No number“, damit sie sichtbar bleiben.

Interaktive Legende

Die Legende erscheint auf der Karte und in der Seitenleiste. Klicken Sie auf einen Wert oder eine Klasse, um die Punkte auszublenden, und noch einmal, um sie zu zeigen. Die Zahlen sagen, wie viele Punkte in jeder Gruppe sind.

Farben in den Downloads

KML bekommt einen Stil pro Farbe, daher zeigt Google Earth dieselben Farben. GeoJSON bekommt an jedem Punkt die Eigenschaft marker-color, die geojson.io und viele Webkarten lesen. Ausgeblendete Punkte fehlen in beiden Dateien.

Meine Meinung: Nutzen Sie Kategorien für die Frage „Was für eine Art ist es?“ und abgestufte Klassen für „Wie viel?“. Hat eine Zahlenspalte nur eine Handvoll Werte, etwa eine Bewertung von 1 bis 5, ist „Each value“ meist klarer als Klassen.

Technische Details

Genau das nimmt das Werkzeug an und gibt es aus.

Eingabe

Arbeitsmappen im Format .xlsx, .xlsm, .xlsb und das ältere .xls, dazu OpenDocument-Tabellen .ods, bis 50 MB. Für .csv- und .tsv-Dateien nutzen Sie das Werkzeug CSV to Map oder den TSV-Viewer.

Zellwerte

Zahlen werden mit der vollen gespeicherten Genauigkeit gelesen, nicht formatiert. Datumswerte erscheinen so, wie Excel sie zeigt. Bei Formeln wird das letzte berechnete Ergebnis aus der Datei verwendet.

Koordinatenformate

Dezimalgrad (48.8584, 48,8584), mit Himmelsrichtung (48.8584 N), und Grad-Minuten-Sekunden (48°51'30"N, 48 51 30 N).

Gültige Koordinaten

Breite zwischen −90 und 90, Länge zwischen −180 und 180 (WGS84). Zeilen außerhalb werden gezählt und nicht auf die Karte gesetzt. Zeilen, die mit vertauschten Werten passen würden, werden ebenfalls gezählt, mit einer Schaltfläche Swap.

Interaktive Karte

Die Punkte werden auf einem Canvas gezeichnet, daher bleiben Zehntausende flüssig. Beim Darüberfahren erscheint die Beschriftung, ein Klick öffnet die ganze Zeile, und die Legende blendet Gruppen aus oder ein. Straßenkarte und Satellitenbild.

Tabellenansicht

Die Schaltfläche Table zeigt das Blatt mit Sortieren, Filter und 100 Zeilen pro Seite. Die Schaltfläche ⌖ in einer Zeile springt zu ihrem Punkt auf der Karte.

GeoJSON-Export

Eine FeatureCollection aus Punkten mit jeder Spalte als Eigenschaft, Zahlen als Zahlen und marker-color, wenn die Punkte gefärbt sind.

KML-Export

KML 2.2 mit einem Placemark pro Punkt, der Beschriftungsspalte als Name, jeder Spalte in ExtendedData und einem Symbolstil pro Farbe.

Datenschutz

Die Arbeitsmappe wird in Ihrem Browser gelesen. Nur die Kacheln der Basiskarte kommen aus dem Internet.

So bringen Sie ein Excel-Blatt auf die Karte, Schritt für Schritt

Hier ist der ganze Ablauf mit dem eingebauten Beispiel: ein erfundenes Netz aus 32 Filialen in Europa mit den Spalten Lat und Long, einem Filialtyp, einem Eröffnungsdatum und dem Umsatz 2025. Die Tabelle beginnt in Zeile 3 unter einem Titel, und der Webshop hat keine Koordinaten.

1

Schritt 1: Werkzeug öffnen

Die Karte öffnet sich mit einer Straßenkarte. Klicken Sie auf Upload Excel oder ziehen Sie eine Arbeitsmappe auf die Karte. Hier habe ich auf Sample Data geklickt.

2

Schritt 2: Arbeitsmappe prüfen

Der Bereich Workbook zeigt das geöffnete Blatt („Stores“, das erste von 2 Blättern) und die gefundene Kopfzeile: Zeile 3, unter dem Titel. 31 der 32 Filialen sind auf der Karte; der Webshop hat keine Koordinaten.

3

Schritt 3: Spalten bestätigen

Der Bereich Coordinates zeigt die erkannten Spalten Lat und Long und die Beschriftungsspalte Store. Die Beschriftung erscheint, wenn Sie mit der Maus über einen Punkt fahren, und als Titel seines Popups.

4

Schritt 4: Nach einer Kategorie färben

Wählen Sie unter „Color by column“ die Spalte Type. Jeder Filialtyp bekommt eine eigene Farbe, und eine Legende mit Anzahlen erscheint auf der Karte und in der Seitenleiste.

5

Schritt 5: Nach einer Zahl färben

Wählen Sie Sales 2025 (EUR), und das Werkzeug wechselt zu fünf abgestuften Klassen von niedrig (Violett) bis hoch (Grün). Hier habe ich die niedrigste Klasse in der Legende angeklickt, um diese Filialen auszublenden.

6

Schritt 6: KML oder GeoJSON herunterladen

Laden Sie die Punkte herunter, die auf der Karte zu sehen sind. KML öffnet sich in Google Earth und Google My Maps mit denselben Farben; GeoJSON funktioniert in QGIS, ArcGIS und Webkarten. Die Schaltfläche Table zeigt das Blatt selbst.

Andere Wege, Excel-Daten auf eine Karte zu bringen

Dieses Werkzeug ist der schnellste Weg, ein Blatt auf der Karte zu sehen und eine KML- oder GeoJSON-Datei zu bekommen. Das sind die anderen Wege, die ich nutze, und wann sie sinnvoll sind.

Dieselbe Aufgabe im Code

Beide Beispiele lesen die Beispielmappe von oben, in der die Spaltennamen in Zeile 3 stehen und die Koordinaten in Lat und Long.

# Python: pandas reads the sheet, GeoPandas writes GeoJSON and KML
import pandas as pd
import geopandas as gpd

# header=2: the column names are in row 3, below a title row and an empty row
df = pd.read_excel("stores.xlsx", sheet_name="Stores", header=2)
df = df.dropna(subset=["Lat", "Long"])

gdf = gpd.GeoDataFrame(
    df, geometry=gpd.points_from_xy(df["Long"], df["Lat"]), crs="EPSG:4326"
)
gdf.to_file("stores.geojson", driver="GeoJSON")
gdf.to_file("stores.kml", driver="KML")

// JavaScript: SheetJS reads the workbook, Leaflet draws the points
import * as XLSX from "xlsx";

const wb = XLSX.read(await file.arrayBuffer());
const rows = XLSX.utils.sheet_to_json(wb.Sheets["Stores"], { range: 2 });
for (const r of rows) {
  if (r.Lat == null || r.Long == null) continue;
  L.circleMarker([r.Lat, r.Long]).bindPopup(r.Store).addTo(map); // Leaflet: [lat, lng]
}

Meine Meinung: Nutzen Sie dieses Werkzeug, um ein Blatt anzusehen und jemandem in einer Minute eine KML-Datei zu schicken. Nutzen Sie QGIS oder Python, wenn die Karte Teil einer größeren Analyse oder einer wiederkehrenden Aufgabe ist.

So arbeitet das Werkzeug

Das passiert zwischen dem Ablegen einer Arbeitsmappe und der Anzeige farbiger Punkte. Jeder Schritt läuft in Ihrem Browser.

1. Arbeitsmappe lesen. SheetJS liest die Datei. Für jedes Blatt wird der benutzte Bereich Zelle für Zelle gelesen: Zahlen mit voller Genauigkeit, Datumswerte und Fehler so, wie Excel sie zeigt, und Text unverändert. Leere Zeilen und leere Spalten fallen weg.
2. Kopfzeile finden. Die Kopfzeile ist die erste der ersten 10 Zeilen, die mindestens die halbe Breite der Tabelle füllt und überwiegend Text enthält. Kürzere Zeilen darüber, etwa ein Titel, werden übersprungen. Enthält die erste breite Zeile überwiegend Zahlen, hat das Blatt keine Kopfzeile, und die Spalten heißen Column 1, Column 2 und so weiter.
3. Blatt wählen. Jedes Blatt wird auf Koordinatenspalten geprüft, und das erste Blatt mit solchen Spalten wird geöffnet. Eine Arbeitsmappe ohne Koordinaten öffnet auf ihrem ersten Blatt als Tabelle.
4. Koordinaten und Beschriftung erkennen. Die Spaltennamen werden bereinigt und mit den Listen oben verglichen. Jedes mögliche Paar wird an bis zu 300 Zeilen getestet, und das Paar mit den meisten gültigen Werten gewinnt. Eine namensartige Spalte wird zur Beschriftung.
5. Zeichnen und färben. Jede Zeile wird als Dezimalgrad oder Grad-Minuten-Sekunden gelesen, ungültige Zeilen werden gezählt, und die Punkte werden auf einer Canvas-Ebene gezeichnet. Die Farbspalte wird in Kategorien oder Quantilklassen eingeteilt, und die Legende steuert, welche Klassen sichtbar sind.
6. Exportieren. Die sichtbaren Punkte werden als GeoJSON mit ihren Farben in marker-color geschrieben oder als KML mit einem Stil pro Farbe und jeder Spalte in ExtendedData.

Die Erkennung ist nur ein erster Vorschlag. Blatt, Kopfzeile, Spalten, Beschriftung und Farben lassen sich in der Seitenleiste ändern, und die Karte aktualisiert sich sofort.

Was hinter den Farben und Zahlen steckt

Drei kleine Rechnungen bestimmen, wie die Karte aussieht und was in den Downloads steht.

sorted values:  v(1) ≤ v(2) ≤ … ≤ v(n)
break k = v(⌊k · n / 5⌋ + 1)     for k = 1, 2, 3, 4

31 stores  →  breaks at the 7th, 13th, 19th and 25th smallest value
classes    →  6, 6, 6, 6 and 7 stores

web hex   #2563eb   →  red 25, green 63, blue eb
KML       aabbggrr  →  ff  eb  63  25  →  ffeb6325
          (ff = fully opaque)

stored:   48.858412     (Eiffel Tower)
shown:    48.86         (number format 0.00)
error:    0.001588° × 111 320 m ≈ 177 m

worst case with 2 decimals:  0.005° × 111 320 m ≈ 557 m

Wann dieses Werkzeug hilft

In diesen Situationen nutze ich ein Werkzeug, das Excel auf eine Karte bringt.

1. Filial- und Standortnetze. Zeigen Sie Läden, Filialen oder Lager auf der Karte, färben Sie sie nach Typ oder Umsatz und sehen Sie die Lücken in Ihrer Abdeckung.
2. Vertriebs- und Kundenlisten. Setzen Sie Kundenstandorte aus einem CRM-Export auf die Karte und färben Sie sie nach Region, Betreuer oder Umsatzklasse.
3. Feldarbeit und Probennahme. Messpunkte, Probenorte und Prüfergebnisse werden meist in Excel geführt. Zeigen Sie sie mit einer Farbe pro Status oder Ergebnis.
4. Veranstaltungen und Projekte. Zeigen Sie Veranstaltungsorte, Projektstandorte oder Einsatzorte aus einer Planungstabelle und teilen Sie sie als KML-Datei.
5. Daten in Google Earth bringen. Machen Sie aus einem Blatt eine KML-Datei mit farbigen Placemarks und allen Spalten in der Infoblase, ohne XML von Hand zu schreiben.
6. Daten für ein GIS vorbereiten. Erhalten Sie eine saubere GeoJSON-Datei mit echten Zahlen für QGIS, ArcGIS oder eine Webkarte.
7. Koordinaten prüfen. Finden Sie Zeilen mit fehlenden, ungültigen oder vertauschten Koordinaten, bevor die Daten in einen Bericht oder eine App gehen.
8. Unterricht und Präsentationen. Zeigen Sie Lernenden oder Kollegen, wie aus einer Tabelle eine Karte wird und wie Kategorien und Klassen die Aussage der Karte ändern.

Häufig gestellte Fragen

Bibliotheken und Quellen

Die Erkennung von Kopfzeile und Koordinaten, das Färben und das Schreiben von KML wurden für diese Website geschrieben. Das Lesen der Arbeitsmappe und das Zeichnen der Karte nutzen Open-Source-Software.

• SheetJS Community Edition · Apache-2.0 · SheetJS LLC
  Liest Arbeitsmappen im Format .xlsx, .xls, .xlsb und .ods im Browser, Zelle für Zelle.
• Leaflet 1.9 · BSD-2-Clause · Volodymyr Agafonkin and contributors
  Zeichnet die interaktive Karte, die Canvas-Punktebene, die Tooltips und die Popups.
• OpenStreetMap, Protomaps (hosted by KONAKTIVE), CARTO, Esri World Imagery · ODbL und Nutzungsbedingungen des Anbieters · OpenStreetMap contributors, Protomaps, KONAKTIVE, CARTO, Esri
  Kacheln und Luftbilder der Basiskarte.

Verwandte Werkzeuge