Carrega uma folha de cálculo Excel contendo latitude, longitude e um valor numérico, depois gera um mapa de calor suave e gradiente de cor que mostra como esse valor está distribuído no mapa. Personaliza o gradiente de cor, a força de suavização e a resolução, depois exporta o resultado como imagem. Abrir em ecrã inteiro ↗
Transforma uma Folha de Cálculo numa Imagem Espacial
Uma tabela de números é difícil de ler à primeira vista — um mapa não é. Esta ferramenta pega em qualquer folha de cálculo Excel com uma coluna de latitude, uma coluna de longitude e qualquer coluna de valor numérico (população, vendas, temperatura, resultados de inquéritos, seja o que for), e interpola um mapa de calor suave e contínuo que mostra como esse valor varia pela região, mesmo entre os pontos que efetivamente mediste.
Vê: o Gerador de Mapa de Calor em Menos de um Minuto
Preferes ver a ler? Este pequeno vídeo mostra como carregar uma folha de cálculo, mapear as suas colunas e gerar um mapa de calor interativo.
Como Funciona a Interpolação IDW
A ferramenta usa a Ponderação pelo Inverso da Distância (IDW — Inverse Distance Weighting), um método de interpolação espacial bem estabelecido: para estimar o valor em qualquer local, calcula uma média ponderada de todos os pontos de dados conhecidos, dando mais influência aos pontos mais próximos e menos aos mais distantes.
A Definição de Força (Power)
O cursor Power controla a rapidez com que essa influência diminui com a distância. Uma força baixa (próxima de 1) mistura os valores de forma suave numa área ampla; uma força alta (próxima de 4) faz com que cada ponto de dados domine a sua vizinhança imediata de forma mais acentuada, produzindo contornos mais localizados e menos misturados.
Resolução vs. Desempenho
A Resolução controla o tamanho da grelha usada para calcular a interpolação — Baixa é a mais rápida, Muito Alta produz o gradiente mais suave mas demora mais tempo a renderizar, especialmente com muitos pontos de dados. Começa com Média e aumenta assim que estiveres satisfeito com a seleção de colunas e as cores.
Recortado à Forma dos Teus Dados
O preenchimento colorido é recortado pela envoltória convexa dos teus pontos — o limite mais apertado que os engloba a todos — em vez de um retângulo. Um contorno tracejado fino marca este limite no mapa, para que o mapa de calor nunca se estenda a cantos vazios longe de qualquer ponto para o qual tenhas dados reais.
Estilizar o Mapa de Calor
Três controlos na barra lateral moldam a leitura do mapa de calor:
- Gradiente de Cor: define as cores Low, Mid e High — o predefinido verde-para-vermelho imita uma escala clássica de risco/intensidade, mas quaisquer três cores funcionam.
- Opacidade: de um leve toque de 20% a um preenchimento totalmente sólido de 100%.
- Força e Resolução: controlam com que nitidez os valores se misturam entre pontos e quão fina é a grelha de renderização.
Cada alteração renderiza o mapa de calor novamente de forma instantânea usando os dados já carregados — sem necessidade de carregar de novo ou regenerar.
Preparar o Teu Ficheiro Excel ou CSV
A tua folha de cálculo precisa de três coisas, em qualquer ordem de colunas:
- Uma coluna de latitude: graus decimais, por exemplo 40.7128.
- Uma coluna de longitude: graus decimais, por exemplo -74.0060.
- Uma coluna de valor numérico: seja o que quiseres visualizar — população, vendas, temperatura, um resultado de inquérito, qualquer coisa numérica.
Carrega o ficheiro, confirma (ou corrige) as três seleções de colunas na barra lateral, depois clica em "Generate Heatmap". O mapa ajusta o zoom aos teus dados e renderiza a superfície interpolada.
Casos de Uso Comuns
🏥
Saúde Pública
Visualiza contagens de casos, resultados de inquéritos ou indicadores de saúde numa região a partir de dados de folhas de cálculo.
📈
Vendas e Análise de Negócio
Mapeia números de vendas, densidade de clientes ou receita por região para identificar oportunidades de crescimento e lacunas.
🏘️
Imobiliário e Seleção de Locais
Mapeia preços de imóveis, tráfego pedonal ou pontuações de procura para identificar zonas quentes e frias.
🎓
Investigação Académica e de Inquéritos
Transforma qualquer conjunto de dados de inquérito georreferenciado numa visualização espacial pronta para publicação.
🌡️
Monitorização Ambiental
Interpola leituras de temperatura, qualidade do ar, precipitação ou poluição entre estações de monitorização.
👥
População e Demografia
Visualiza a densidade populacional ou a concentração demográfica em cidades, regiões ou países.
Guia Passo a Passo
Passo 1
Abre a ferramenta
O mapa carrega centrado no mundo com um estado vazio. Os controlos Upload File, Load Sample, Generate Heatmap e Clear estão na barra de ferramentas flutuante; a barra lateral contém a seleção de colunas, o estilo do gradiente e as opções de exportação.
Passo 2
Carrega um ficheiro Excel ou CSV
Clica em "Upload File" e escolhe um ficheiro .xlsx, .xls ou .csv, ou clica em "Load Sample" para experimentar instantaneamente 30 cidades dos EUA por população.
Passo 3
Confirma as colunas de dados
As colunas de latitude, longitude e valor são detetadas automaticamente sempre que possível. Verifica os menus da barra lateral e corrige quaisquer que tenham sido adivinhados incorretamente.
Passo 4
Gera o mapa de calor
Clica em "Generate Heatmap". O mapa ajusta o zoom à extensão dos teus dados e renderiza a superfície de cor interpolada.
Passo 5
Ajusta o gradiente de cor
Altera as cores Low, Mid e High para combinar com a tua apresentação, ou usa a escala de intensidade predefinida verde-para-vermelho.
Passo 6
Afina a força e a resolução
Aumenta o cursor Power para pontos quentes mais nítidos e localizados, ou diminui-o para uma mistura mais suave. Aumenta a Resolution para um gradiente mais definido.
Passo 7
Desloca e amplia para explorar
O mapa de calor é renderizado novamente de forma automática à medida que deslocas ou amplias, ajustando-se sempre à vista atual.
Passo 8
Exporta o resultado
Clica em "Download Heatmap (PNG)" para guardar uma imagem combinada de mapa base e mapa de calor para relatórios ou apresentações.
Perguntas Frequentes
Porque é que o meu mapa de calor só cobriu parte do mapa?
O mapa de calor é recortado pela envoltória convexa dos teus pontos de dados — o limite mais apertado que os engloba a todos — em vez de um retângulo, pelo que nunca se estende a áreas longe de qualquer um dos teus pontos. Se os teus pontos se concentrarem numa região, a área colorida seguirá o contorno dessa região — isto é esperado, não é um erro.
Quantas linhas posso carregar?
Até 5000 linhas. Ficheiros maiores são reduzidos às primeiras 5000 linhas, com um aviso apresentado para que estejas ciente.
Em que é que isto é diferente de simplesmente marcar pontos num mapa?
Marcar pontos mostra-te exatamente onde as tuas medições foram feitas. Um mapa de calor vai mais além, estimando o valor em todos os locais intermédios, para que possas ver padrões contínuos e pontos quentes em vez de pontos isolados.
O que é que a definição Power realmente altera?
Controla a rapidez com que a influência de um ponto diminui com a distância. Valores de força mais altos fazem com que o mapa de calor pareça mais com 'alvos' isolados à volta de cada ponto; valores mais baixos misturam tudo em gradientes mais suaves e graduais.
Posso alterar as cores depois de gerar o mapa de calor?
Sim. Cor, opacidade, força e resolução aplicam-se todas em tempo real ao mapa de calor já presente no ecrã — não é necessário gerá-lo novamente após uma alteração de estilo.
Porque é que a exportação por vezes só inclui o mapa de calor, não o mapa base?
Alguns servidores de tiles restringem, por razões de segurança, a leitura de imagens entre origens diferentes, o que pode impedir a combinação do mapa base na imagem exportada. Quando isso acontece, a ferramenta recorre automaticamente a exportar apenas a camada do mapa de calor com um fundo transparente.
O que é a interpolação IDW?
A Ponderação pelo Inverso da Distância é um método para estimar valores em locais não medidos, calculando a média de valores conhecidos próximos, ponderados de forma que os pontos mais próximos contem mais do que os distantes. É uma das técnicas de interpolação espacial mais usadas em SIG.
Posso usar um ficheiro CSV em vez de Excel?
Sim. Clica em "Upload File" e escolhe um ficheiro .csv — é lido da mesma forma que um livro Excel, com a mesma deteção automática das colunas de latitude, longitude e valor.
Os meus dados do Excel são enviados para um servidor?
Não. O ficheiro é lido e analisado inteiramente no teu navegador usando JavaScript no lado do cliente. Nada é enviado ou guardado em qualquer servidor, o que torna esta ferramenta segura para dados sensíveis ou privados.
Que formatos de ficheiro a ferramenta aceita?
São suportados livros Excel (.xlsx e o formato mais antigo .xls) e ficheiros .csv simples, lidos diretamente no teu navegador. O teu ficheiro precisa de uma coluna de latitude, uma coluna de longitude e pelo menos uma coluna numérica para visualizar.
Exportar o Teu Mapa de Calor
Clica em "Download Heatmap (PNG)" para guardar uma imagem que combina o mapa base e a sobreposição do mapa de calor, pronta a incluir num relatório ou apresentação. Se os tiles do mapa base não puderem ser capturados devido à política de segurança do servidor de tiles, a ferramenta recorre automaticamente a exportar apenas a camada do mapa de calor sozinha.
Ferramentas Relacionadas
Map tiles © OpenStreetMap contributors and Protomaps (hosted by KONAKTIVE), CARTO, Esri (satellite). Excel parsing powered by SheetJS. Map rendering by Leaflet. All parsing and interpolation is computed locally in your browser — no data is uploaded to any server.
