Carica un foglio Excel contenente latitudine, longitudine e un valore numerico, poi genera una mappa di calore uniforme e sfumata per colore che mostra come quel valore è distribuito sulla mappa. Personalizza il gradiente di colore, la potenza di sfumatura e la risoluzione, poi esporta il risultato come immagine. Apri a schermo intero ↗
Trasforma un Foglio di Calcolo in un'Immagine Spaziale
Una tabella di numeri è difficile da leggere a colpo d'occhio — una mappa no. Questo strumento prende qualsiasi foglio Excel con una colonna di latitudine, una di longitudine e qualsiasi colonna di valore numerico (popolazione, vendite, temperatura, punteggi di sondaggio, qualsiasi cosa), e interpola una mappa di calore uniforme e continua che mostra come quel valore varia nella regione, anche tra i punti che hai effettivamente misurato.
Guida Passo Passo
Passo 1
Apri lo strumento
La mappa si carica centrata sul mondo con uno stato vuoto. I controlli Upload File, Load Sample, Generate Heatmap e Clear si trovano nella barra degli strumenti fluttuante; la barra laterale contiene la selezione delle colonne, lo stile del gradiente e le opzioni di esportazione.
Passo 2
Carica un file Excel o CSV
Clicca "Upload File" e scegli un file .xlsx, .xls o .csv, oppure clicca "Load Sample" per provare istantaneamente 30 città statunitensi per popolazione.
Passo 3
Conferma le colonne dei dati
Le colonne di latitudine, longitudine e valore vengono rilevate automaticamente ove possibile. Controlla i menu a tendina nella barra laterale e correggi quelle eventualmente indovinate in modo errato.
Passo 4
Genera la mappa di calore
Clicca "Generate Heatmap". La mappa esegue lo zoom per adattarsi all'estensione dei tuoi dati e renderizza la superficie di colore interpolata.
Passo 5
Regola il gradiente di colore
Cambia i colori Basso, Medio e Alto in base alla tua presentazione, oppure usa la scala di intensità predefinita dal verde al rosso.
Passo 6
Ottimizza potenza e risoluzione
Aumenta il cursore Potenza per punti caldi più netti e localizzati, oppure abbassalo per una sfumatura più uniforme. Aumenta la Risoluzione per un gradiente più nitido.
Passo 7
Sposta la visuale e ingrandisci per esplorare
La mappa di calore si ridisegna automaticamente mentre sposti la visuale o ingrandisci, adattandosi sempre alla vista corrente.
Passo 8
Esporta il risultato
Clicca "Download Heatmap (PNG)" per salvare un'immagine combinata di mappa di base e mappa di calore, pronta per rapporti o presentazioni.
Casi d'Uso Comuni
👥
Popolazione e Demografia
Visualizza la densità di popolazione o la concentrazione demografica tra città, regioni o paesi.
📈
Vendite e Analisi Aziendale
Mappa cifre di vendita, densità di clienti o ricavi per regione per individuare opportunità di crescita e lacune.
🏘️
Immobiliare e Selezione dei Siti
Mappa prezzi immobiliari, flusso pedonale o punteggi di domanda per identificare zone calde e fredde.
🎓
Ricerca Accademica e Sondaggi
Trasforma qualsiasi dataset di sondaggio georeferenziato in una visualizzazione spaziale pronta per la pubblicazione.
🌡️
Monitoraggio Ambientale
Interpola letture di temperatura, qualità dell'aria, precipitazioni o inquinamento tra le stazioni di monitoraggio.
🏥
Salute Pubblica
Visualizza il numero di casi, i risultati di sondaggi o gli indicatori sanitari in una regione a partire dai dati di un foglio di calcolo.
Guarda: il Generatore di Mappa di Calore in Meno di un Minuto
Preferisci guardare invece di leggere? Questo breve video mostra come caricare un foglio di calcolo, mappare le sue colonne e generare una mappa di calore interattiva.
Domande Frequenti
In cosa differisce questo dal semplice tracciamento di punti su una mappa?
Tracciare punti mostra esattamente dove sono state effettuate le misurazioni. Una mappa di calore va oltre, stimando il valore in ogni punto intermedio, così puoi vedere pattern continui e punti caldi anziché punti isolati.
Posso cambiare i colori dopo aver generato la mappa di calore?
Sì. Colore, opacità, potenza e risoluzione si applicano tutti in tempo reale alla mappa di calore già a schermo — non è necessario rigenerarla dopo una modifica di stile.
Perché a volte l'esportazione include solo la mappa di calore e non la mappa di base?
Alcuni server di tile limitano la lettura di immagini cross-origin per motivi di sicurezza, il che può impedire di combinare la mappa di base nell'immagine esportata. Quando ciò accade, lo strumento passa automaticamente a esportare solo il livello della mappa di calore con uno sfondo trasparente.
Quante righe posso caricare?
Fino a 5.000 righe. I file più grandi vengono ridotti alle prime 5.000 righe, con un avviso mostrato per informarti.
Quali formati di file accetta lo strumento?
Sono supportati sia i file Excel (.xlsx e il formato .xls più datato) sia i semplici file .csv, letti direttamente nel tuo browser. Il tuo file ha bisogno di una colonna di latitudine, una di longitudine e almeno una colonna numerica da visualizzare.
Cosa cambia esattamente l'impostazione Potenza?
Controlla quanto rapidamente l'influenza di un punto svanisce con la distanza. Valori di potenza più alti fanno sì che la mappa di calore assomigli a 'bersagli' isolati attorno a ogni punto; valori più bassi fondono tutto in gradienti più uniformi e graduali.
I miei dati Excel vengono caricati su un server?
No. Il file viene letto e analizzato interamente nel tuo browser usando JavaScript lato client. Nulla viene inviato o memorizzato su alcun server, il che rende questo strumento sicuro per dati sensibili o privati.
Perché la mia mappa di calore copriva solo una parte della mappa?
La mappa di calore è ritagliata sull'involucro convesso dei tuoi punti di dati — il confine più stretto che li racchiude tutti — anziché su un rettangolo, quindi non si estende mai in aree lontane da nessuno dei tuoi punti. Se i tuoi punti si concentrano in una regione, l'area colorata seguirà il contorno di quella regione — questo è previsto, non un difetto.
Posso usare un file CSV invece di Excel?
Sì. Clicca "Upload File" e scegli un file .csv — viene letto allo stesso modo di un file Excel, con lo stesso rilevamento automatico delle colonne di latitudine, longitudine e valore.
Cos'è l'interpolazione IDW?
L'Inverse Distance Weighting è un metodo per stimare valori in posizioni non misurate calcolando la media dei valori noti nelle vicinanze, ponderati in modo che i punti più vicini contino più di quelli lontani. È una delle tecniche di interpolazione spaziale più utilizzate nel GIS.
Preparare il Tuo File Excel o CSV
Il tuo foglio di calcolo ha bisogno di tre cose, in qualsiasi ordine di colonna:
- Una colonna di latitudine: gradi decimali, es. 40.7128.
- Una colonna di longitudine: gradi decimali, es. -74.0060.
- Una colonna di valore numerico: qualsiasi cosa tu voglia visualizzare — popolazione, vendite, temperatura, un punteggio di sondaggio, qualsiasi valore numerico.
Carica il file, conferma (o correggi) le tre selezioni di colonna nella barra laterale, poi clicca "Generate Heatmap". La mappa esegue lo zoom per adattarsi ai tuoi dati e renderizza la superficie interpolata.
Esportare la Tua Mappa di Calore
Clicca "Download Heatmap (PNG)" per salvare un'immagine che combina la mappa di base e la sovrapposizione della mappa di calore, pronta da inserire in un rapporto o in una presentazione. Se i tile della mappa di base non possono essere acquisiti a causa della politica di sicurezza del server dei tile, lo strumento passa automaticamente a esportare solo il livello della mappa di calore.
Come Funziona l'Interpolazione IDW
Lo strumento utilizza l'Inverse Distance Weighting (IDW, ponderazione basata sulla distanza inversa), un metodo di interpolazione spaziale ben consolidato: per stimare il valore in qualsiasi posizione, calcola una media ponderata di tutti i punti di dati noti, dando più influenza ai punti più vicini e meno a quelli più lontani.
L'Impostazione della Potenza
Il cursore Potenza controlla quanto rapidamente quell'influenza svanisce con la distanza. Una potenza bassa (vicina a 1) sfuma i valori in modo uniforme su un'area ampia; una potenza alta (vicina a 4) fa sì che ogni punto di dati domini più nettamente i dintorni immediati, producendo contorni più localizzati e meno sfumati.
Risoluzione vs. Prestazioni
La Risoluzione controlla la dimensione della griglia usata per calcolare l'interpolazione — Bassa è la più veloce, Molto Alta produce il gradiente più uniforme ma richiede più tempo per essere renderizzata, specialmente con molti punti di dati. Inizia con Media e aumentala una volta che sei soddisfatto della selezione delle colonne e dei colori.
Ritagliata sulla Forma dei Tuoi Dati
Il riempimento colorato è ritagliato sull'involucro convesso dei tuoi punti — il confine più stretto che li racchiude tutti — anziché su un rettangolo. Un sottile contorno tratteggiato segna questo confine sulla mappa, così la mappa di calore non si estende mai in angoli vuoti lontani da qualsiasi punto per cui hai effettivamente dei dati.
Definire lo Stile della Mappa di Calore
Tre controlli nella barra laterale determinano come si legge la mappa di calore:
- Gradiente di Colore: imposta i colori Basso, Medio e Alto — il verde-rosso predefinito ricorda una classica scala di rischio/intensità, ma funzionano bene tre colori qualsiasi.
- Opacità: da una velatura sottile del 20% a un riempimento pienamente solido al 100%.
- Potenza e Risoluzione: controllano quanto nettamente i valori si fondono tra i punti e quanto è fine la griglia di rendering.
Ogni modifica ridisegna istantaneamente la mappa di calore usando i dati già caricati — non serve ricaricare o rigenerare.
Strumenti Correlati
Map tiles © OpenStreetMap contributors and Protomaps (hosted by KONAKTIVE), CARTO, Esri (satellite). Excel parsing powered by SheetJS. Map rendering by Leaflet. All parsing and interpolation is computed locally in your browser — no data is uploaded to any server.
