Excel a mapa: lleva los datos de una hoja de cálculo a un mapa interactivo

Qué hace esta herramienta

En Excel viven la mayoría de las listas de lugares: sedes de clientes, redes de tiendas, puntos de muestreo, eventos, activos en el terreno. Cada fila tiene una latitud y una longitud, pero una hoja de cálculo no puede mostrarte dónde están las filas. Ves números como 52.52 y 13.405 y tienes que imaginar el mapa.

Esta herramienta lee el libro directamente, sin guardarlo antes como CSV. Revisa cada hoja, salta las filas de título que hay sobre la tabla y encuentra las columnas de latitud y longitud por su nombre, como Lat/Long, Latitude/Longitude o Breitengrad/Längengrad. Lee grados decimales, números con coma y grados-minutos-segundos. Cada fila con coordenadas válidas se convierte en un punto de un mapa interactivo: pasa el ratón para ver su nombre, haz clic para leer toda la fila y usa la leyenda para ocultar o mostrar grupos de puntos.

Después puedes colorear los puntos por cualquier columna. Una columna de texto, como el tipo de tienda, recibe un color por valor. Una columna numérica, como las ventas, recibe cinco clases graduadas de bajo a alto. Los colores también van a las descargas: el archivo KML se abre en Google Earth con los mismos colores, y el GeoJSON los lleva como marker-color. El libro se lee en tu navegador y nunca se sube.

Cómo preparar tu hoja de cálculo

La mayoría de las hojas funcionan tal como están. Aquí tienes el principio del libro de ejemplo: un título en la fila 1, una fila vacía, los nombres de columna en la fila 3 y debajo una tienda por fila. La herramienta reconoce sola la fila 3 como cabecera. La tienda online de la última fila no tiene coordenadas, así que se cuenta pero no se dibuja.

Una fila por lugar

Cada fila es un punto. Deja las filas de resumen, como los totales, fuera de la tabla o debajo, en una zona aparte.

Una fila de cabecera

Da un nombre a cada columna en una sola fila. Las filas de título y las filas vacías de encima se saltan solas. Si la detección falla, elige la fila de cabecera en el panel Workbook.

Columnas de latitud y longitud

Dos columnas con grados decimales en WGS84, el sistema del GPS y de los mapas web. Lo habitual es poner primero la latitud, pero aquí el orden de las columnas no importa.

Varias hojas

La herramienta abre la primera hoja con coordenadas. Todas las demás hojas aparecen en el menú Sheet.

¿Aún no tienes coordenadas?

Si solo tienes direcciones, obtén primero las coordenadas con la herramienta de dirección a coordenadas de este sitio y añádelas como dos columnas.

Excel puede mostrar un número con menos decimales de los que guarda, por ejemplo 48.86 para un valor guardado de 48.858412. Esta herramienta lee el valor guardado, así que no se pierde precisión. En cambio, si guardas la hoja como CSV en Excel, se usa el valor mostrado. Es otra razón para cargar directamente el archivo .xlsx.

Qué nombres de columna se reconocen

Los nombres de columna se comparan después de limpiarlos: no importan mayúsculas ni minúsculas, se quita el texto entre paréntesis como (WGS84), y los espacios y puntos pasan a ser guiones bajos. Si nada coincide, elige las columnas en el panel Coordinates.

Latitud

lat, latitude, lati, y, ycoord, point_y, decimalLatitude, gps_lat, lat_dd, además de Breite/Breitengrad, latitud, latitudine y 緯度.

Longitud

lng, lon, long, longitude, x, xcoord, point_x, decimalLongitude, gps_lon, lon_dd, además de Länge/Längengrad, longitud, longitudine y 経度.

Una columna con ambos

Nombres como coordinates, latlng, position, location, gps, wkt o geometry, cuando las celdas tienen dos números ("52.52, 13.40") o un punto WKT (POINT (13.40 52.52)).

Elegir entre candidatos

Cada posible par de latitud y longitud se prueba con las primeras 300 filas, y gana el par con más valores válidos. x/y pierden los empates frente a nombres lat/lon reales, así que las columnas x/y proyectadas en metros nunca se toman como grados.

Columna de etiqueta

Una columna llamada name, title, label, store, site o station pasa a ser el nombre del punto. Si no hay ninguna, se usa la primera columna que sea sobre todo texto. El nombre aparece al pasar el ratón, como título de la ventana emergente y como nombre del placemark KML.

Colorear puntos por una columna

Elige cualquier columna en «Color by column» y los puntos toman un color según sus valores. La herramienta elige el método a partir de los datos, y puedes cambiarlo cuando la columna tiene números.

Cada valor (categorías)

Para columnas de texto y columnas numéricas con pocos valores. Cada valor recibe su propio color, empezando por el más frecuente. Hasta 11 valores reciben un color; los demás comparten una clase gris «Other».

Graduado (5 clases)

Para columnas numéricas con muchos valores, como ventas o población. Los valores se dividen en cinco clases por cuantiles, de morado oscuro (bajo) a verde (alto), cada una con más o menos el mismo número de puntos.

Valores vacíos y texto

En una columna graduada, las filas sin número van a una clase gris «No number», para que sigan visibles.

Leyenda interactiva

La leyenda aparece en el mapa y en la barra lateral. Haz clic en un valor o una clase para ocultar sus puntos y de nuevo para mostrarlos. Los recuentos indican cuántos puntos hay en cada grupo.

Colores en las descargas

El KML recibe un estilo por color, así que Google Earth muestra los mismos colores. El GeoJSON recibe una propiedad marker-color en cada punto, que leen geojson.io y muchos mapas web. Los puntos ocultos no se incluyen en ninguno de los dos archivos.

Mi opinión: usa categorías para responder «¿de qué tipo es?» y clases graduadas para responder «¿cuánto?». Si una columna numérica tiene solo unos pocos valores, como una valoración del 1 al 5, «Each value» suele ser más claro que las clases.

Detalles técnicos

Esto es exactamente lo que la herramienta acepta y produce.

Entrada

Libros .xlsx, .xlsm, .xlsb y el antiguo .xls, además de hojas OpenDocument .ods, de hasta 50 MB. Para archivos .csv y .tsv, usa la herramienta CSV to Map o el Visor de TSV.

Valores de celda

Los números se leen con toda la precisión guardada, no con su formato. Las fechas aparecen como las muestra Excel. En las fórmulas se usa el último resultado calculado que se guardó en el archivo.

Formatos de coordenadas

Grados decimales (48.8584, 48,8584), con letra de hemisferio (48.8584 N), y grados-minutos-segundos (48°51'30"N, 48 51 30 N).

Coordenadas válidas

Latitud entre −90 y 90, longitud entre −180 y 180 (WGS84). Las filas fuera de esos rangos se cuentan y quedan fuera del mapa. Las filas que encajarían con los dos valores intercambiados también se cuentan, con un botón Swap.

Mapa interactivo

Los puntos se dibujan en un canvas, así que decenas de miles se mueven con fluidez. Al pasar el ratón se ve la etiqueta, un clic abre la fila completa y la leyenda oculta o muestra grupos. Mapa base de calles y satélite.

Vista de tabla

El botón Table muestra la hoja con orden, filtro y 100 filas por página. El botón ⌖ de una fila salta a su punto en el mapa.

Exportación GeoJSON

Una FeatureCollection de puntos con cada columna como propiedad, los números como números y marker-color cuando los puntos están coloreados.

Exportación KML

KML 2.2 con un placemark por punto, la columna de etiqueta como nombre, todas las columnas en ExtendedData y un estilo de icono por color.

Privacidad

El libro se lee en tu navegador. Solo las teselas del mapa base vienen de internet.

Cómo llevar una hoja de Excel a un mapa, paso a paso

Este es el proceso completo con el ejemplo integrado: una red ficticia de 32 tiendas en Europa con las columnas Lat y Long, un tipo de tienda, una fecha de apertura y las ventas de 2025. La tabla empieza en la fila 3, debajo de un título, y la tienda online no tiene coordenadas.

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Paso 1: Abre la herramienta

El mapa se abre con un mapa base de calles. Haz clic en Upload Excel o arrastra un libro al mapa. Aquí hice clic en Sample Data.

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Paso 2: Revisa el libro

El panel Workbook muestra la hoja que se abrió («Stores», la primera de 2 hojas) y la fila de cabecera encontrada: la fila 3, debajo del título. 31 de las 32 tiendas están en el mapa; la tienda online no tiene coordenadas.

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Paso 3: Confirma las columnas

El panel Coordinates muestra las columnas detectadas, Lat y Long, y la columna de etiqueta, Store. La etiqueta aparece al pasar el ratón sobre un punto y como título de su ventana emergente.

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Paso 4: Colorea por una categoría

Elige Type en «Color by column». Cada tipo de tienda recibe su propio color, y aparece una leyenda con recuentos en el mapa y en la barra lateral.

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Paso 5: Colorea por un número

Elige Sales 2025 (EUR) y la herramienta pasa a cinco clases graduadas, de bajo (morado) a alto (verde). Aquí hice clic en la clase más baja de la leyenda para ocultar esas tiendas.

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Paso 6: Descarga KML o GeoJSON

Descarga los puntos que se ven en el mapa. El KML se abre en Google Earth y Google My Maps con los mismos colores; el GeoJSON funciona en QGIS, ArcGIS y mapas web. El botón Table muestra la hoja en sí.

Otras formas de llevar datos de Excel a un mapa

Esta herramienta es la forma más rápida de ver una hoja en un mapa y obtener un archivo KML o GeoJSON. Estas son las otras vías que uso, y cuándo tiene sentido cada una.

La misma tarea en código

Los dos ejemplos leen el libro de ejemplo de arriba, donde los nombres de columna están en la fila 3 y las coordenadas en Lat y Long.

# Python: pandas reads the sheet, GeoPandas writes GeoJSON and KML
import pandas as pd
import geopandas as gpd

# header=2: the column names are in row 3, below a title row and an empty row
df = pd.read_excel("stores.xlsx", sheet_name="Stores", header=2)
df = df.dropna(subset=["Lat", "Long"])

gdf = gpd.GeoDataFrame(
    df, geometry=gpd.points_from_xy(df["Long"], df["Lat"]), crs="EPSG:4326"
)
gdf.to_file("stores.geojson", driver="GeoJSON")
gdf.to_file("stores.kml", driver="KML")

// JavaScript: SheetJS reads the workbook, Leaflet draws the points
import * as XLSX from "xlsx";

const wb = XLSX.read(await file.arrayBuffer());
const rows = XLSX.utils.sheet_to_json(wb.Sheets["Stores"], { range: 2 });
for (const r of rows) {
  if (r.Lat == null || r.Long == null) continue;
  L.circleMarker([r.Lat, r.Long]).bindPopup(r.Store).addTo(map); // Leaflet: [lat, lng]
}

Mi opinión: usa esta herramienta para mirar una hoja y enviar a alguien un archivo KML en un minuto. Usa QGIS o Python cuando el mapa forme parte de un análisis mayor o de un trabajo que se repite.

Cómo funciona la herramienta

Esto es lo que pasa entre soltar un libro y ver los puntos de colores. Cada paso se ejecuta en tu navegador.

1. Leer el libro. SheetJS lee el archivo. En cada hoja, el rango usado se lee celda a celda: los números con toda su precisión, las fechas y los errores tal como los muestra Excel, y el texto tal cual. Las filas y columnas vacías se descartan.
2. Encontrar la fila de cabecera. La cabecera es la primera de las 10 primeras filas que ocupa al menos la mitad del ancho de la tabla y es sobre todo texto. Las filas más cortas de encima, como un título, se saltan. Si la primera fila ancha es sobre todo números, la hoja no tiene cabecera y las columnas se llaman Column 1, Column 2, etc.
3. Elegir la hoja. Se busca en cada hoja si tiene columnas de coordenadas, y se abre la primera que las tiene. Un libro sin coordenadas se abre en su primera hoja como tabla.
4. Detectar las coordenadas y la etiqueta. Los nombres de columna se limpian y se comparan con las listas de arriba. Cada par candidato se prueba con hasta 300 filas, y gana el par con más valores válidos. Una columna con aspecto de nombre pasa a ser la etiqueta.
5. Dibujar y colorear. Cada fila se lee como grados decimales o grados-minutos-segundos, las filas no válidas se cuentan y los puntos se dibujan en una capa canvas. La columna de color se divide en categorías o clases por cuantiles, y la leyenda controla qué clases se ven.
6. Exportar. Los puntos visibles se escriben como GeoJSON con sus colores en marker-color, o como KML con un estilo por color y todas las columnas en ExtendedData.

La detección solo es una primera propuesta. La hoja, la fila de cabecera, las columnas, la etiqueta y los colores se pueden cambiar en la barra lateral, y el mapa se actualiza al instante.

Lo que hay detrás de los colores y los números

Tres pequeños cálculos deciden cómo se ve el mapa y qué contienen las descargas.

sorted values:  v(1) ≤ v(2) ≤ … ≤ v(n)
break k = v(⌊k · n / 5⌋ + 1)     for k = 1, 2, 3, 4

31 stores  →  breaks at the 7th, 13th, 19th and 25th smallest value
classes    →  6, 6, 6, 6 and 7 stores

web hex   #2563eb   →  red 25, green 63, blue eb
KML       aabbggrr  →  ff  eb  63  25  →  ffeb6325
          (ff = fully opaque)

stored:   48.858412     (Eiffel Tower)
shown:    48.86         (number format 0.00)
error:    0.001588° × 111 320 m ≈ 177 m

worst case with 2 decimals:  0.005° × 111 320 m ≈ 557 m

Cuándo ayuda esta herramienta

Estas son las situaciones en las que uso una herramienta para llevar Excel a un mapa.

1. Redes de tiendas y sucursales. Muestra tiendas, sucursales o almacenes en el mapa, coloréalos por tipo o por ventas y ve los huecos de tu cobertura.
2. Listas de ventas y clientes. Lleva al mapa las sedes de clientes de una exportación del CRM y coloréalas por región, responsable de cuenta o clase de facturación.
3. Trabajo de campo y muestreo. Los puntos de medición, los lugares de muestreo y los resultados de inspección suelen guardarse en Excel. Muéstralos con un color por estado o resultado.
4. Eventos y proyectos. Muestra recintos, obras o lugares de trabajo de una hoja de planificación y compártelos como archivo KML.
5. Llevar datos a Google Earth. Convierte una hoja en un archivo KML con placemarks de colores y todas las columnas en el globo de información, sin escribir XML a mano.
6. Preparar datos para un SIG. Obtén un archivo GeoJSON limpio, con números como números, para QGIS, ArcGIS o un mapa web.
7. Revisar coordenadas. Encuentra filas con coordenadas que faltan, fuera de rango o intercambiadas antes de que los datos lleguen a un informe o una aplicación.
8. Clases y presentaciones. Enseña a estudiantes o compañeros cómo una tabla se convierte en un mapa y cómo las categorías y las clases cambian lo que dice el mapa.

Preguntas frecuentes

Bibliotecas y créditos

La detección de la cabecera y de las coordenadas, el coloreado y el generador de KML se escribieron para este sitio. La lectura del libro y el dibujo del mapa usan software de código abierto.

• SheetJS Community Edition · Apache-2.0 · SheetJS LLC
  Lee libros .xlsx, .xls, .xlsb y .ods en el navegador, celda a celda.
• Leaflet 1.9 · BSD-2-Clause · Volodymyr Agafonkin and contributors
  Dibuja el mapa interactivo, la capa de puntos en canvas, las etiquetas emergentes y las ventanas emergentes.
• OpenStreetMap, Protomaps (hosted by KONAKTIVE), CARTO, Esri World Imagery · ODbL y condiciones del proveedor · OpenStreetMap contributors, Protomaps, KONAKTIVE, CARTO, Esri
  Teselas e imágenes del mapa base.

Herramientas relacionadas